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政策+资本双轮驱动,人工智能应用将迎来怎样的未来?

核心提示:人工智能发展的初期,资本的支持推动产业发展百花齐放,随着行业日趋成熟,政府政策的参与则为人工智能产业释放更多潜力。去年2
发布日期:2021-03-25   来源:财经网   作者:财经网
人工智能发展的初期,资本的支持推动产业发展百花齐放,随着行业日趋成熟,政府政策的参与则为人工智能产业释放更多潜力。

去年2月,伴随着涌动的返工潮,精准的人工智能测温设备,成为疫情下的第一道关键防线。随后在众多酒店和医院,机器人送餐、送药服务,在确保经济体正常运转的同时,完美落实了“无接触”的安全要求。

这些广为熟知和备受关注的主角——人工智能测温设备、服务机器人的背后,是在新一波人工智能浪潮中成长起来的独角兽们。在政府政策的指导和资本的支持下,人工智能技术得以在第一时间被应用在人流管控、诊疗、办公、教育等多方面。

在刚刚过去的两会期间,包括医疗领域在内的人工智能技术应用问题也再次受到关注。疫情之下,政府的引导与企业的经验和技术能力相辅相成,以一股合力打造了人工智能大范围应用的成功范例。

如今,在政府持续的政策支持和引导下,资本对人工智能的商业化前景更具信心,两股力量互补之下,人工智能行业又将会打开哪些新的应用场景?

从资本领头到双轮驱动

2012年,深度学习之父Geoffrey Hinton及其团队在ImageNet图像识别竞赛中以奇高的准确率完胜,令深度学习算法一炮而红。随后应用如雨后春笋般涌现,使得嗅觉敏锐的资本相继入场。这一年是深度学习应用爆发的元年,也是人工智能行业“万物生长”时代的开端。

这一时期,资本热情主导了市场和技术的发展。乌镇智库的一项数据显示,2000-2017年全球人工智能融资规模大约在2880万美元,其中近78%的投资是在2012年之后的五年内做出。

快速成长起来的人工智能应用生态,很快获得各国政府不同程度的关注,政府的介入也推动着中国人工智能产业走向新的阶段。

2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,正式将人工智能上升到国家战略层面,并在随后12月份宣布了有关培育智能产品、突破核心技术等方面的未来三年人工智能的重点发展方向和目标,政府开始接棒支持。

在政策的支持下,2018年行业融资数量与融资金额创双高,达到高潮点。随后2019年人工智能应用发展进入沉淀期,资本更加谨慎,但政府支持力度不减。这一年,政府工作报告提出“人工智能+”概念,确立了应用落地的重要性,并首次提出“人工智能治理”概念,确保人工智能产业的健康发展。

在人工智能发展的初期,资本的支持推动产业发展百花齐放,随着行业日趋成熟,政府政策的参与则为人工智能产业释放更多潜力。

人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2020)》(下称“《报告》”)显示,2019年,我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策,不仅比2018年更多,内容也更加细化,推出了一系列对具体产业和应用场景开放的扶持政策。

这不仅为疫情期间人工智能技术的应用拓展奠定了基础,也为资本对行业的投资增添了信心。

艾瑞咨询数据显示,2020年,我国有24个省市发布了人工智能产业规划,18个省市制定了具体的产业规模发展目标。与此同时,资本也更为活跃。根据IT橘子的数据,2020年人工智能行业的融资规模达1757亿元,比2018年的投资最高峰还要多出四百多亿元。资本与政府双轮驱动的态势初现。

理论与应用间的“润滑剂”

麦肯锡全球研究院在评价人工智能对人类社会的影响时指向,这一技术带来的转变将比工业革命更加深远——“发生的速度快10倍,规模大 300倍,影响几乎大3000倍”。但正如历史上的每一次技术革命,在技术与行业互相融合的过程中,阵痛总是在所难免。

今年3月,IBM宣布计划出售曾被寄予众望的人工智能医疗项目之一——Watson项目,令市场着实唏嘘。数据治理难题、机构接纳度低、行业融合难度高等多方面的因素最终迫使Waston宣告失败。

事实上,即便是目前商业化相对成熟的应用领域—— “人工智能+安防”,在应用探索初期也曾遭遇客户接纳度偏低、落地应用时准确度降低以及数据资源分散等障碍。

但应用问题并非无解。以安防行业为例,得益于平安城市、智慧安防建设等多项相关政策的支持,过去几年,人脸识别等人工智能技术在国内安防领域的接纳度显着提升。

艾瑞咨询的数据显示,2017-2020年,中国“人工智能+安防”软硬件市场规模的年均复合增长率达到125.5%。应用规模扩大,尤其是数据的增加,也让人工智能技术得以应用中不断优化和提升,推动安防领域向更智能的方向发展。

对于人工智能这样一种跨学科、跨资源的新技术而言,在政策扶持下创建的智能产业园区,也在为行业探索应用场景另辟解题思路。《报告》显示,我国在2018年已经建成163家人工智能产业园区,2019年又在此基础上新增园区138家。

“通过产业园区的规划和建设,各地区将会形成一批人工智能科技产业发展的重要载体,成为引领区域产业结构调整的智能科技创新区。”刘刚认为。

谷歌的自动驾驶汽车、IBM的Watson项目以及苹果的语音助手Siri,曾是过去十年里人工智能浪潮的底色。未来十年,在政策的大力支持和资本的审慎筛选下,中国的人工智能产业链或将引领新一轮浪潮。
 
 
 
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