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台达:创新机器视觉 布局新基建

核心提示:2020年是极为特殊的一年,受新冠疫情影响,全国各行各业都受到了不同程度的冲击,但台达的机器视觉产品线却依然保持强劲增长。分
发布日期:2021-01-11   来源:网络   作者:网络
2020年是极为特殊的一年,受新冠疫情影响,全国各行各业都受到了不同程度的冲击,但台达的机器视觉产品线却依然保持强劲增长。

分析其中缘由,台达-中达电通机电事业部机器视觉产品项目经理王风路表示:“机器视觉是智能制造发展中重要的一环,得益于数字化进程的加速,在疫情迅速被有效控制后,机器视觉所面临的市场情况逐步向好。从台达视觉产品上,我们也可以看出市场正在逐步回暖。我们机器视觉产品的两个系列DMV-VGR 和DMV3000G,由于其在各个应用领域中不俗的表现,2020年全年相比去年都取得了2 倍以上的增长。”

以完备产品线打造整体解决方案

近年来,随着国内机器视觉市场的迅猛发展,大量的机器视觉厂商纷纷涌入,更加剧了国内市场竞争。在这种复杂环境下,台达依托其完备的工业自动化产品线,将机器视觉产品与台达现有工业自动化产品快速无缝对接,通过整体解决方案来帮助客户提升效率、节能降耗,王风路认为这正是台达视觉产品的核心竞争力:“举例来说,台达视觉产品可以和台达机器人做到无缝衔接,工程师只需操作一套软件即可完成机器人和视觉的握手通讯及“手眼标定”等一系列复杂的技术难点,大大节约现场的调试时间以及后续的维护成本,为客户带来更大的价值。”

目前台达视觉产品主要应用领域集中于电子电工、工业机器人、汽车制造、食品包装等行业。尤其在电子电工方面,依托台达在电子制造行业的丰富经验,台达对工厂流水线上的产品定位、尺寸测量、外观瑕疵检测等有着独特的优势。台达近期接到某知名电子制造企业的视觉需求,要求对金属件产品外观检测并剔除瑕疵品,经过台达工程师的多次评估,并针对客户提出的各项检测要求,引入了  AI 的算法,初步测试取得了相比人工检测更好的检测效果,获得客户的认可。王风路表示,未来针对电子行业外观瑕疵检测的巨大需求,台达会在该应用领域继续投入更多的研发力量,为客户提供更有价值的解决方案。

以创新构筑未来竞争力

除了依托台达完善的产品线和丰富的行业应用经验,快速为用户提供最适合的整体解决方案,持续不断的创新也是台达一直引领市场的关键所在。2020年台达两款重量级的视觉产品,嵌入式视觉系统DMV3000G 系列和PC-base 视觉系统DMV-VGR 系列,均主打易操作、功能强的特点,自上市至今赢得了众多客户的喜爱,并且已为多个行业提供了完善的解决方案。

台达机器视觉系统DMV3000G 系列是一款针对自动化在线生产、产品质量的瑕疵检测、外观尺寸测量、工件计数、识别确认以及自动化对位组装等多项视觉检测功能与需求而发展出来的产品,具有多样化的机器视觉检测功能,高速精准、多工运算的处理能力可以确保被检测产品品质,显著提升整个自动化生产线上的效率,为制造业客户提高竞争力、实现智能制造转型升级提供了新武器。

台达DMV-VGR 系列机器视觉软件完全采用台达自主知识产权的机器视觉算法,该算法经过台达视觉研发团队近20 年的潜心雕琢和10 多年的市场淬炼已非常成熟。DMV-VGR 就是在此算法基础上做了应用层的整合,结合台达在视觉行业多年的经验,开发出的一套简单易用、功能强大的机器视觉软件。DMV-VGR目前已在多个方面都做了独特的创新,如台达全新的“手眼标定”算法,应用于视觉与机器人的标定,相比传统的视觉算法在标定精度和效率上都有了大幅地提升。

谈及机器视觉产品的未来创新,王风路表示深度学习技术应用将是大势所趋:“我们将机器视觉的应用分为四类:定位、测量、检测、识别。由于近几年国内制造水平的不断提升,消费者对产品品质的要求越来越严苛,尤其是产品外观,是消费者判断产品品质最直观的印象,个人认为,未来对机器视觉来说,检测类应用会有着无限的市场潜力,但由于该类检测太依赖于外部条件,如光源、镜头、产品材质等,检测难度非常大,对目前传统的视觉算法来讲挑战很大。而相反的是深度学习、人工智能的技术更擅长此类检测,但从目前市场反馈来看,要达到理想的检测效果仍需要一段时间的努力。台达其实在早几年就关注深度学习相关的一些技术,并和知名高校合作,将深度学习算法导入我们目前的视觉产品中,经过几年的努力现已逐步取得一些成果,有一些相关的行业应用也正在逐步与用户展开合作,相信在不久的将来台达会推出带有深度学习算法的视觉产品,更好地服务于客户。”

随着新一轮科技革命和产业变革持续推进,以数字化、网络化、智能化以及融合化为主要特征的新型基础设施建设越来越受到关注。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确把推进“新基建”作为扩大投资空间,构建新发展格局的重要内容。新基建的涵盖范围包括5G、人工智能、工业互联网等相关产业,未来这些技术会为各行各业的成长带来强劲动力,显然对于我国机器视觉产业也会带来前所未有的市场机遇。

对此,王风路深表认同:“首先,新基建是机器视觉的地基和强有力的支撑,由于目前机器视觉行业在某些应用领域仍受限于当前技术水平,无法稳定可靠的解决客户遇到的问题,AI技术的赋能会大大地促进机器视觉技术革命性的升级迭代;其次,工业物联网或工业4.0、智能制造等概念的不断落地,也为机器视觉的成长提供了一个更为广阔的空间,机器视觉将在工业新基建时代大有可为。在这些新技术的带动下,视觉技术会朝着更智能、更高精度、更高速方向发展。目前台达已根据视觉技术未来的发展趋势,积极研发下一代机器视觉产品,更高速、更高精度、更智慧的视觉综合解决方案将为我们的客户提供更多更高效的选择。”
 
 
 
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